Samstag, 11.02.2023
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11:00 am
11:00 - 13:00 Uhr CET
11:00 am

Data Science mit Python

Data Science mit Python ist das wichtigste Werkzeug, um mithilfe von Daten komplexe Probleme zu lösen.

Contents & Schedule

Inhalte & Ablauf

Contenido y procedimiento

01. Einleitung:

01. Introduction:

01. Introducción:

Im Rahmen der Einleitung erhältst du eine Einführung in die Grundlagen von Data Science mit Python, eine kurze Herleitung und erfährst, wie du Data Science & Python im beruflichen Kontext einsetzen kannst.

02. Theoretische Grundlagen:

02. Fundamentos teóricos:

02. Theoretical foundations:

Im Anschluss werden die theoretischen Grundlagen von Data Science mit Python behandelt. Hier lernst du unter anderem die wichtigsten Programmbibliotheken für die Statistik in Python (Scipy, NumPy, Statistics, Pandas, …) kennen.

03. Praktische Anwendung:

03. Practical application:

03. Aplicación práctica:

Dieser Teil des Webinars dreht sich um die praktische Anwendung von Data Science mit Python im beruflichen Kontext. Hier werden die folgenden Inhalte behandelt:

  • Mittelwertkennzahlen berechnen (Modalwert, Median, Arithmetisches Mittel)
  • Streuungskennzahlen berechnen (Spannweite, Lineare Streuung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient)
  • Ausreißer zu ermitteln über Outlier-Detection-Methoden
  • Lageverteilung von Daten zu berechnen und grafisch zu visualisieren (Histogramm/Boxplot)
  • Zusammenhänge statistisch zu berechnen
  • Korrelationen zwischen numerischen Variablen zu berechnen

04. Q&A + Möglichkeit zur Zertifizierung:

04. Q&A & Ausleitung:

04. Sesión de Q&A y Salida:

04. Q&A + Posibilidad de certificación:

04. Q&A Session and ending:

04. Possibility of certification + Q&A:

Am Ende des Webinars hast du die Möglichkeit alle deine Fragen in einem interaktiven Live-Format mit dem Coach zu besprechen und direkte Antworten zu erhalten. Unser klares Ziel ist es, dass du keine offenen Fragen aus dem Webinar mitnimmst und ein gutes Verständnis für die Grundlagen von Data Science mit Python und der Umsetzung im beruflichen Kontext mitnimmst.

Du hast nach diesem Webinar die Option, dein Wissen zertifizieren zu lassen.

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Beschreibung:

Bist du ein/e Student*in oder Young Professional, der/die in den Arbeitsmarkt einsteigt? Willst du deine Fähigkeiten in Data Science verbessern? Dann solltest du unser kostenloses Webinar über Data Science mit Python nicht verpassen. Hier erfährst du von einem Experten die neuesten Data Science Trends und Techniken und wie du sie mit Python anwenden kannst. In diesem Webinar erhältst du das Wissen und die Fähigkeiten, die du brauchst, um dich auf dem umkämpften Arbeitsmarkt zu behaupten. Warte nicht - melde dich jetzt für unser kostenloses Webinar über Data Science mit Python an!

Warum du Data Science mit Python lernen solltest?

Data Science ist eine zunehmend wichtige und wertvolle Qualifikation für Studierende und junge Berufstätige, die auf den Arbeitsmarkt kommen. Es ist die Fähigkeit, mit Daten zu arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen, und sie wird in vielen Branchen immer wichtiger. Mit Data Science kannst du datengestützte Entscheidungen treffen, Chancen erkennen und Lösungen entwickeln, mit denen du dich von der Konkurrenz abheben kannst. Wenn du Data Science lernst, wirst du auch besser verstehen, wie Technologie funktioniert und wie du sie zu deinem Vorteil nutzen kannst. Letztendlich verschafft dir die Beherrschung von Data Science die Fähigkeiten, um in einer datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

Was kann man mit diesem Skill verdienen?
  • Das durchschnittliche Einkommen für Berufseinsteiger und Freiberufler im Bereich Data Science variiert je nach Erfahrung, Standort und Branche stark.
  • Laut PayScale liegt das durchschnittliche Gehalt für Data Scientists in den USA bei 95.000 $.
  • Freiberufler können eine durchschnittliche Stundensatz von zwischen 50 und 100 Dollar oder mehr erhalten, je nach Umfang des Projekts und Erfahrung des Freiberuflers.
  • Da die Nachfrage nach Data Science weiter steigt, werden auch die Möglichkeiten für gut bezahlte Jobs und freiberufliche Tätigkeiten zunehmen.
Warum dieser Skill in Zukunft immer wichtiger wird?

Data Science wird für Young Professionals und Studierende immer wichtiger, um in der Zukunft erfolgreich zu sein. Da sich die Welt mehr und mehr in Richtung technologisch fortschrittlicher Industrien bewegt, wird Data Science ein wesentlicher Bestandteil des Erfolgs werden. Data Science ermöglicht es dir, aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu ziehen und Vorhersagen zu treffen, was auf dem zukünftigen Arbeitsmarkt immer wichtiger werden wird. Außerdem kannst du damit besser verstehen, wie Technologie funktioniert und wie du sie zu deinem Vorteil nutzen kannst. Wenn du jetzt Data Science lernst, wirst du in Zukunft einen Vorteil auf dem umkämpften Arbeitsmarkt haben.

Für wen eignet sich das Webinar?
  • Studierende, Unternehmer*innen, Selbstständige, Freelancer, Agentur-Betreiber, Manager*innen & Schüler*innen
  • Dieses Webinar richtet sich an jede/n, der mit Python arbeitet
  • Dieses Webinar ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Deskriptive Statistik mit Python interessieren
  • Dieses Webinar ist geeignet für alle, die eine Karriere im Data-Science-Umfeld anstreben
Welche technischen Anforderungen gibt es?
  • Python installiert mit Entwicklungsumgebung, Anaconda Jupyter Notebooks da Data-Science-Libraries sollten bereits installiert sein
  • Mathematisches Grundverständnis
  • Eine stabile Internetverbindung
  • Ein internetfähiges Endgerät (wir empfehlen einen Computer, Laptop oder Tablet)

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